不合理的線程池配置致使的 OOM

背景： nblog是一個基於kafka的日誌收集平臺，目前已經接入10個應用，在同時處理全部應用上報的日誌的狀況下，數據量比較大，初步估計，目前量大概是 20000+ 每秒java 現象： 一、kafka消息積壓嚴重web 二、數據寫入ES速度緩慢算法 三、後臺頁面打開緩慢api 四、各類方法監控TP99超長服務器 排查過程 一、查找異常日誌，發現大量以下異常：數據結構 java.lang.Out

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