IOS Android 和 Unity上基於kaldi的離線語音識別系統

在一些教育 醫療產業中， 不少的詞彙都很是專業， 並非通常的語音識別系統所能提供服務的， 這時就須要咱們本身構建一個離線的能夠在手機或者平板上運行的語音識別系統， 我選擇的是Kaldi， 由於Kaldi的識別能力要比上一代的CMU SPHINX高不少， WER（錯誤識別率）能作到2%如下， 並且提供基於神經網絡系統的模型訓練。ios 要把kaldi作到手機基本的步驟是：c++ 1 把kaldi的全

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