數據挖掘（2）

結構化數據： 通過二維表來實現存儲 常用分析方法：分類，聚類，關聯，數值預測，序列分析，社會網絡分析 聚類（clustering）：根據物以類聚的原理，將沒有類別的對象，根據對象的特徵，自動聚成不同簇的過程，使得同一個簇的對象之間非常相似，屬於不同簇的對象之間不相似。 典型應用：客戶羣分類 聚類與分類的區別，聚類是將沒有標籤的數據處理 分類是先給類別特點，再做判斷，而聚類是沒有類別的情況下，根據對

>>阅读原文<<