[模型壓縮]--CVPR2020-HRank：Filter Pruning using High-Rank Feature Map

Github 重新定義了剪枝規則，從實驗效果來看，效率更高 Abstract： 神經網絡剪枝爲深度神經網絡在資源受限設備上的應用提供了廣闊的前景。然而，現有的剪枝方法由於缺乏對非顯著網絡成分的理論指導，在剪枝設計中存在訓練效率低、人工成本高的問題。本文通過對高秩特徵圖的研究，提出了一種新的濾波剪枝方法。我們的HRank的靈感來自於這樣一個發現，即由單個過濾器生成的多個特徵圖的平均秩總是相同的，而不

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