深度學習之學習筆記（五）—— 神經網絡的學習（訓練）

神經網絡的學習（訓練） "神經網絡是由具有適應性的簡單單元組成的廣泛並行互連的網絡，它的組織能夠模擬生物神經系統對真實世界物體所作出的交互反應" [Kohonen, 1988]   回顧神經元模型 根據第三章介紹的M-P神經元模型，我們有 其中， 爲激活函數。   神經網絡的學習（訓練）過程（） 神經網絡的學習（訓練）過程就是找到一個合適函數的過程，對下面具體的數學公式來說，就是找到一組合適的權重

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