深度學習與神經網絡學習筆記（五）

七、激活函數的使用   通過之前的學習我們都瞭解到了激活函數的作用，現在我們將會講解一下激活函數在不同的神經網絡中的應用：   1、首先是sigmoid 函數： a=11+e−z   它的圖像可以表示爲：   但是這個激活函數多使用在二分分類輸出的神經網絡，因爲需要尋找1和0值，所以在一般的神經網絡中我們很少使用這個激活函數。對應的導數爲： g′(z)=a(1−a)   這爲後面的計算節省了很多時

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