JavaShuo
欄目
標籤
推薦系統的可解釋性到底需不需要?可解釋性的UI應該是什麼樣的?
時間 2021-01-02
原文
原文鏈接
從北京出差回來啦~ 趁睡覺前刷了2篇論文 首先有3個問題,我覺得蠻值得思考的: - 可解釋推薦系統的UI應該是什麼樣的? 不管是身爲設計師的你,還是做算法的同學,製作/參與推薦系統的時候,有沒有想過與用戶交互的界面應該是怎麼樣的才適合系統的「個性」?而作爲可解釋的推薦系統,解釋性的信息應該如何在UI中呈現?以下是一些例子: - 通過slide還是radar來讓用戶控制推薦系統,哪種容易使用? 這是
>>阅读原文<<
相關文章
1.
推薦系統的可解釋性到底需不須要?可解釋性的UI應該是什麼樣的?
2.
深度學習可解釋性差到底是什麼意思?
3.
論文淺嘗 | 推薦系統的可解釋性淺談
4.
觸龍——可解釋推薦系統
5.
可解釋推薦系統總結
6.
推薦系統 | (3) 可解釋推薦系統
7.
python解釋器到底是什麼?
8.
神經網絡解決推薦系統問題(可解釋性與TEM)
9.
我們需要的智能設備到底是什麼樣
10.
深度學習可解釋性差究竟是什麼意思?
更多相關文章...
•
SQLite Explain(解釋)
-
SQLite教程
•
PHP 可用的函數
-
PHP參考手冊
•
Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
•
互聯網組織的未來:剖析GitHub員工的任性之源
相關標籤/搜索
可解釋
解釋性
解釋
可解
需要
不可解
是的
你應該瞭解的
PHP 7 新特性
Spring教程
NoSQL教程
文件系統
應用
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
吳恩達深度學習--神經網絡的優化(1)
2.
FL Studio鋼琴卷軸之工具菜單的Riff命令
3.
RON
4.
中小企業適合引入OA辦公系統嗎?
5.
我的開源的MVC 的Unity 架構
6.
Ubuntu18 安裝 vscode
7.
MATLAB2018a安裝教程
8.
Vue之v-model原理
9.
【深度學習】深度學習之道:如何選擇深度學習算法架構
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
推薦系統的可解釋性到底需不須要?可解釋性的UI應該是什麼樣的?
2.
深度學習可解釋性差到底是什麼意思?
3.
論文淺嘗 | 推薦系統的可解釋性淺談
4.
觸龍——可解釋推薦系統
5.
可解釋推薦系統總結
6.
推薦系統 | (3) 可解釋推薦系統
7.
python解釋器到底是什麼?
8.
神經網絡解決推薦系統問題(可解釋性與TEM)
9.
我們需要的智能設備到底是什麼樣
10.
深度學習可解釋性差究竟是什麼意思?
>>更多相關文章<<