神經網絡解決推薦系統問題（可解釋性與TEM）

在綜述中紛紛云云一言以蔽之就是各類技術的排列組合和性能優化。但神經網絡很讓人詬病的是它的「黑匣子」特性，在應用於推薦系統中時咱們每每沒法理解，即沒有有效的可解釋性。 好比CF 是很好的個性化推薦主流技術，但它只對用戶–項目交互進行建模，不能爲推薦提供具體的理由（僅僅是你的朋友喜歡那麼你就會喜歡，這樣的理由每每太過粗糙）。技術上更是由於在基於embedding的方法後，如Wide&Deep和FM等，

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