多項式函數曲線擬合——最小二乘法

        多項式函數擬合的任務是假設給定數據由M次多項式函數生成，選擇最有可能產生這些數據的M次多項式函數，即在M次多項式函數中選擇一個對已知數據以及未知數據都有很好預測能力的函數。         最小二乘法（又稱最小平方法）是一種數學優化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據，並使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和爲最小。最小

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