《OpenACC並行程序設計：性能優化實踐指南》一 3.8 優化GPU內核

3.8　優化GPU內核 現在GPU大部分時刻都是忙碌的，那麼是否可以減少GPU計算時間？如圖3-9所示，使用函數摘要只顯示CUDA函數信息。可以看出，主要耗時的內核是「moveParticles」，第二耗時內核是「cptCurrent」。兩個內核的共同部分是都需要遍歷粒子列表，先積累對粒子的總電流影響（cptCurrent），然後更新粒子的位置（moveParticles）。可見，原來使用的鏈表數

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