基於GRU和am-softmax的句子相似度模型 | 附代碼實現

背景 細想之下會發現，句子相似度與人臉識別有很多的相似之處。 已有的做法 在我搜索到的資料中，深度學習做句子相似度模型，就只有兩種做法：一是輸入一對句子，然後輸出一個 0/1 標籤代表相似程度，也就是視爲一個二分類問題，比如 Learning Text Similarity with Siamese Recurrent Networks [1] 中的模型是這樣的： ▲ 將句子相似度視爲二分類模型

>>阅读原文<<