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基於GRU和am-softmax的句子相似度模型 | 附代碼實現
時間 2021-01-07
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背景 細想之下會發現,句子相似度與人臉識別有很多的相似之處。 已有的做法 在我搜索到的資料中,深度學習做句子相似度模型,就只有兩種做法:一是輸入一對句子,然後輸出一個 0/1 標籤代表相似程度,也就是視爲一個二分類問題,比如 Learning Text Similarity with Siamese Recurrent Networks [1] 中的模型是這樣的: ▲ 將句子相似度視爲二分類模型
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