論文筆記 OHEM: Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining

CVPR2016的文章，CMU與rbg大神的合做。原諒我一直沒有對這篇文章作一個筆記~~git 文章提出了一種經過online hard example mining（OHEM）算法訓練基於區域的卷積檢測算子的高效目標檢測算法，可以對簡單樣本和一些小數量樣本進行抑制，使得訓練過程更加高效。該方法利用顯著的bootstrapping技術（SVM中被廣泛利用），對SGD算法進行必定的修改，使得原有的r

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