幾個設計元胞自動機式智能的挑戰

　　知道個人理論的人很少，可是這個問題徹底能夠當成一個小遊戲，規則以下：

• 有若干「神經元」，每一個處在激活態或未激活態（一共2個狀態）

• 神經元有「能量」和「閾值」，爲方便理解，先假設每一個神經元都同樣

• 神經元間存在單向的聯繫，容許兩個神經元間有多個聯繫（好比一正一反）

• 這若干個神經元能夠進行「演化」，每次演化，神經元同時行動，先把本身的能量平均分給聯繫到的神經元，而後若是接收到超過閾值的能量，就激活，不然不激活。

• 若是兩個神經元同時激活且有聯繫，則此聯繫增強，再也不是平均分而是按權值分配（初始權值相等，平均分；每次增強一個固定的值）
  

　　目的：設定權值和閾值、初始權值和增長權值還有鏈接（主要是鏈接），讓這些神經元表現出一些有意義/有趣的行爲。

（這裏能量是閾值的3倍）

　　這和生命遊戲很像，和hopfield網絡也很像，但這能夠做爲一個獨立的遊戲來研究。並且你能夠【試着添加本身的規則】，來使得網絡（即這若干個神經元）完成更多功能而不失優雅。

如下是挑戰內容：

1.模擬出巴甫洛夫的「鈴聲-食物」實驗

2.讓同一個網絡能對多個反射做出反應

3.模擬斯金納箱

4.模擬桑代克的貓（斯金納箱的反面）

5.讓網絡能夠由斯金納箱變爲桑代克的貓

　　嗯……

　　python寫的示例程序以下：http://down.51cto.com/data/2449065，須要安裝python和 庫pygame，操做是鼠標點擊節點改變狀態，方向右鍵演化一次，delete清除值，home清除權值和值並時間歸零，回車從新載入配置文件（不用重啓）。能夠本身試試修改配置文件來設計新的節點分佈和鏈接（可讀性應該還能夠）

（2018-7-9於地球）