Learning in the Frequency Domain | CVPR2020- 頻域深度學習新論文

挺新穎的論文 Abstract： 深度神經網絡在計算機視覺任務中取得了顯著的成功。現有的神經網絡主要在固定輸入尺寸的空間域內運行。在實際應用中，圖像通常很大，必須向下採樣到預定的神經網絡輸入大小。儘管下行採樣操作減少了計算量和所需的通信帶寬，但它同時在不影響冗餘和顯著信息的前提下消除了冗餘和顯著信息，從而導致精度下降。受數字信號處理理論的啓發，我們從頻率的角度分析了頻譜偏差，提出了一種基於學習的頻

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