CVPR2020 Learning in the Frequency Domain學習筆記
論文總結 爲了解決CNN只能接受低分辨率的RGB圖像，並且不改變現有的神經網絡，論文提出了一種從頻域上對圖像進行reshape的方法，把原有圖像壓縮中的decoding環節裏的IDCT過程去掉（計算量很大），而直接將反量化後的數據輸入到神經網絡中。就是說假設原有YUV圖像尺寸爲448x448x3，採用默認8x8爲DCT的blocksize，統計相同位置的頻率分量，那麼現有的基於頻域的feature
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