【頻域深度學習】Learning in the Frequency Domain
引言 我們應該都學習過信號與系統，知道信號可以分爲時域、空間域以及頻域等等。顯然一般的深度學習方法，以圖像爲例，模型的輸入爲圖像本身，屬於空間域信息，那麼我們是否可以利用頻域信息來進行圖像處理呢？ 轉換爲頻域最常見的是通過傅里葉變換從時域或者空間域轉換到頻域。傅里葉變換將信號信息轉換成每個成分頻率上的幅度和相位。 第一篇用CNN在頻域（DCT係數）而不是空域（RGB）上直接學習的文章是On usi
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