推薦系統之基於用戶的推薦、基於物品的推薦、協同過濾等工作原理及方法介紹

1. 背景 互聯網飛速發展,數據爆炸式增長。人們在海量的數據中找到自己想要的信息變得困難。 這時候百度谷歌搜索引擎出現了,可以爲大家精準的尋找目標,但是遠遠不夠,因爲,很多時候用戶自己也不明白自己的需求,他們很難把自己的需求用關鍵字描述出來。 因此,出現了推薦系統,它可以使用戶從目標明確的數據搜索過程轉換到更高級的信息發現過程。推薦系統更加智能。 2. 推薦系統工作原理 從圖片上來看,分爲三塊,
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