Python-Functools 11個函數講解

時間 2020-05-26

原文原文鏈接

Functools 是 Python 標準庫中的一個, 他是做爲高階函數而實現的模塊, 咱們對這個模塊使用的時候會把咱們的代碼變得極其簡單。這是官方文檔入口, 這裏使用的是 Python==3.8。html

cached_property(func)

將 Class 的方法做爲屬性, 並將屬性的值進行一次計算, 而後在生命週期中做爲一個常規屬性進行緩存, 對於昂貴的計算方法中使用, 將變得很快捷。python

#!/usr/bin/env python
# _*_ Coding: UTF-8 _*_
# 官方用例

import statistics
from functools import cached_property


class DataSet:
    def __init__(self, sequence_of_numbers):
        self._data = sequence_of_numbers

 @cached_property
    def stdev(self):
        return statistics.stdev(self._data)

 @cached_property
    def variance(self):
        return statistics.variance(self._data)
複製代碼

#!/usr/bin/env python
# _*_ Coding: UTF-8 _*_
# Medusa用例

from functools import cached_property


class Medusa:
 @cached_property
    def func1(self):
        print(' --- func1 --- ')
        return {i: i for i in range(1000)}


medusa = Medusa()
print(medusa.func1)
print(medusa.func1)
print(medusa.func1)
複製代碼

輸出的結果：數組

--- func1 --- 
{0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9, 10: 10, 11: 11, 12: 12, 13: 13, 14: 14, 15: 15, 16: 16, 17: 17, 18: 18, 19: 19, 20: 20, 21: 21, 22: 22, 23: 23, 24: 24, 25: 25, 26: 26, 27: 27, 28: 28, 29: 29, 30: 30, 31: 31, 32: 32, 33: 33, 34: 34, 35: 35, 36: 36, 37: 37, 38: 38, 39: 39, 40: 40, 41: 41, 42: 42, 43: 43, 44: 44, 45: 45, 46: 46, 47: 47, 48: 48, 49: 49, 50: 50, 51: 51, 52: 52, 53: 53, 54: 54, 55: 55, 56: 56, 57: 57, 58: 58, 59: 59, 60: 60, 61: 61, 62: 62, 63: 63, 64: 64, 65: 65, 66: 66, 67: 67, 68: 68, 69: 69, 70: 70, 71: 71, 72: 72, 73: 73, 74: 74, 75: 75, 76: 76, 77: 77, 78: 78, 79: 79, 80: 80, 81: 81, 82: 82, 83: 83, 84: 84, 85: 85, 86: 86, 87: 87, 88: 88, 89: 89, 90: 90, 91: 91, 92: 92, 93: 93, 94: 94, 95: 95, 96: 96, 97: 97, 98: 98, 99: 99, 100: 100, 101: 101, 102: 102, 103: 103, 104: 104, 105: 105, 106: 106, 107: 107, 108: 108, 109: 109, 110: 110, 111: 111, 112: 112, 113: 113, 114: 114, 115: 115, 116: 116, 117: 117, 118: 118, 119: 119, 120: 120, 121: 121, 122: 122, 123: 123, 124: 124, 125: 125, 126: 126, 127: 127, 128: 128, 129: 129, 130: 130, 131: 131, 132: 132, 133: 133, 134: 134, 135: 135, 136: 136, 137: 137, 138: 138, 139: 139, 140: 140, 141: 141, 142: 142, 143: 143, 144: 144, 145: 145, 146: 146, 147: 147, 148: 148, 149: 149, 150: 150, 151: 151, 152: 152, 153: 153, 154: 154, 155: 155, 156: 156, 157: 157, 158: 158, 159: 159, 160: 160, 161: 161, 162: 162, 163: 163, 164: 164, 165: 165, 166: 166, 167: 167, 168: 168, 169: 169, 170: 170, 171: 171, 172: 172, 173: 173, 174: 174, 175: 175, 176: 176, 177: 177, 178: 178, 179: 179, 180: 180, 181: 181, 182: 182, 183: 183, 184: 184, 185: 185, 186: 186, 187: 187, 188: 188, 189: 189, 190: 190, 191: 191, 192: 192, 193: 193, 194: 194, 195: 195, 196: 196, 197: 197, 198: 198, 199: 199, 200: 200, 201: 201, 202: 202, 203: 203, 204: 204, 205: 205, 206: 206, 207: 207, 208: 208, 209: 209, 210: 210, 211: 211, 212: 212, 213: 213, 214: 214, 215: 215, 216: 216, 217: 217, 218: 218, 219: 219, 220: 220, 221: 221, 222: 222, 223: 223, 224: 224, 225: 225, 226: 226, 227: 227, 228: 228, 229: 229, 230: 230, 231: 231, 232: 232, 233: 233, 234: 234, 235: 235, 236: 236, 237: 237, 238: 238, 239: 239, 240: 240, 241: 241, 242: 242, 243: 243, 244: 244, 245: 245, 246: 246, 247: 247, 248: 248, 249: 249, 250: 250, 251: 251, 252: 252, 253: 253, 254: 254, 255: 255, 256: 256, 257: 257, 258: 258, 259: 259, 260: 260, 261: 261, 262: 262, 263: 263, 264: 264, 265: 265, 266: 266, 267: 267, 268: 268, 269: 269, 270: 270, 271: 271, 272: 272, 273: 273, 274: 274, 275: 275, 276: 276, 277: 277, 278: 278, 279: 279, 280: 280, 281: 281, 282: 282, 283: 283, 284: 284, 285: 285, 286: 286, 287: 287, 288: 288, 289: 289, 290: 290, 291: 291, 292: 292, 293: 293, 294: 294, 295: 295, 296: 296, 297: 297, 298: 298, 299: 299, 300: 300, 301: 301, 302: 302, 303: 303, 304: 304, 305: 305, 306: 306, 307: 307, 308: 308, 309: 309, 310: 310, 311: 311, 312: 312, 313: 313, 314: 314, 315: 315, 316: 316, 317: 317, 318: 318, 319: 319, 320: 320, 321: 321, 322: 322, 323: 323, 324: 324, 325: 325, 326: 326, 327: 327, 328: 328, 329: 329, 330: 330, 331: 331, 332: 332, 333: 333, 334: 334, 335: 335, 336: 336, 337: 337, 338: 338, 339: 339, 340: 340, 341: 341, 342: 342, 343: 343, 344: 344, 345: 345, 346: 346, 347: 347, 348: 348, 349: 349, 350: 350, 351: 351, 352: 352, 353: 353, 354: 354, 355: 355, 356: 356, 357: 357, 358: 358, 359: 359, 360: 360, 361: 361, 362: 362, 363: 363, 364: 364, 365: 365, 366: 366, 367: 367, 368: 368, 369: 369, 370: 370, 371: 371, 372: 372, 373: 373, 374: 374, 375: 375, 376: 376, 377: 377, 378: 378, 379: 379, 380: 380, 381: 381, 382: 382, 383: 383, 384: 384, 385: 385, 386: 386, 387: 387, 388: 388, 389: 389, 390: 390, 391: 391, 392: 392, 393: 393, 394: 394, 395: 395, 396: 396, 397: 397, 398: 398, 399: 399, 400: 400, 401: 401, 402: 402, 403: 403, 404: 404, 405: 405, 406: 406, 407: 407, 408: 408, 409: 409, 410: 410, 411: 411, 412: 412, 413: 413, 414: 414, 415: 415, 416: 416, 417: 417, 418: 418, 419: 419, 420: 420, 421: 421, 422: 422, 423: 423, 424: 424, 425: 425, 426: 426, 427: 427, 428: 428, 429: 429, 430: 430, 431: 431, 432: 432, 433: 433, 434: 434, 435: 435, 436: 436, 437: 437, 438: 438, 439: 439, 440: 440, 441: 441, 442: 442, 443: 443, 444: 444, 445: 445, 446: 446, 447: 447, 448: 448, 449: 449, 450: 450, 451: 451, 452: 452, 453: 453, 454: 454, 455: 455, 456: 456, 457: 457, 458: 458, 459: 459, 460: 460, 461: 461, 462: 462, 463: 463, 464: 464, 465: 465, 466: 466, 467: 467, 468: 468, 469: 469, 470: 470, 471: 471, 472: 472, 473: 473, 474: 474, 475: 475, 476: 476, 477: 477, 478: 478, 479: 479, 480: 480, 481: 481, 482: 482, 483: 483, 484: 484, 485: 485, 486: 486, 487: 487, 488: 488, 489: 489, 490: 490, 491: 491, 492: 492, 493: 493, 494: 494, 495: 495, 496: 496, 497: 497, 498: 498, 499: 499, 500: 500, 501: 501, 502: 502, 503: 503, 504: 504, 505: 505, 506: 506, 507: 507, 508: 508, 509: 509, 510: 510, 511: 511, 512: 512, 513: 513, 514: 514, 515: 515, 516: 516, 517: 517, 518: 518, 519: 519, 520: 520, 521: 521, 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522: 522, 523: 523, 524: 524, 525: 525, 526: 526, 527: 527, 528: 528, 529: 529, 530: 530, 531: 531, 532: 532, 533: 533, 534: 534, 535: 535, 536: 536, 537: 537, 538: 538, 539: 539, 540: 540, 541: 541, 542: 542, 543: 543, 544: 544, 545: 545, 546: 546, 547: 547, 548: 548, 549: 549, 550: 550, 551: 551, 552: 552, 553: 553, 554: 554, 555: 555, 556: 556, 557: 557, 558: 558, 559: 559, 560: 560, 561: 561, 562: 562, 563: 563, 564: 564, 565: 565, 566: 566, 567: 567, 568: 568, 569: 569, 570: 570, 571: 571, 572: 572, 573: 573, 574: 574, 575: 575, 576: 576, 577: 577, 578: 578, 579: 579, 580: 580, 581: 581, 582: 582, 583: 583, 584: 584, 585: 585, 586: 586, 587: 587, 588: 588, 589: 589, 590: 590, 591: 591, 592: 592, 593: 593, 594: 594, 595: 595, 596: 596, 597: 597, 598: 598, 599: 599, 600: 600, 601: 601, 602: 602, 603: 603, 604: 604, 605: 605, 606: 606, 607: 607, 608: 608, 609: 609, 610: 610, 611: 611, 612: 612, 613: 613, 614: 614, 615: 615, 616: 616, 617: 617, 618: 618, 619: 619, 620: 620, 621: 621, 622: 622, 623: 623, 624: 624, 625: 625, 626: 626, 627: 627, 628: 628, 629: 629, 630: 630, 631: 631, 632: 632, 633: 633, 634: 634, 635: 635, 636: 636, 637: 637, 638: 638, 639: 639, 640: 640, 641: 641, 642: 642, 643: 643, 644: 644, 645: 645, 646: 646, 647: 647, 648: 648, 649: 649, 650: 650, 651: 651, 652: 652, 653: 653, 654: 654, 655: 655, 656: 656, 657: 657, 658: 658, 659: 659, 660: 660, 661: 661, 662: 662, 663: 663, 664: 664, 665: 665, 666: 666, 667: 667, 668: 668, 669: 669, 670: 670, 671: 671, 672: 672, 673: 673, 674: 674, 675: 675, 676: 676, 677: 677, 678: 678, 679: 679, 680: 680, 681: 681, 682: 682, 683: 683, 684: 684, 685: 685, 686: 686, 687: 687, 688: 688, 689: 689, 690: 690, 691: 691, 692: 692, 693: 693, 694: 694, 695: 695, 696: 696, 697: 697, 698: 698, 699: 699, 700: 700, 701: 701, 702: 702, 703: 703, 704: 704, 705: 705, 706: 706, 707: 707, 708: 708, 709: 709, 710: 710, 711: 711, 712: 712, 713: 713, 714: 714, 715: 715, 716: 716, 717: 717, 718: 718, 719: 719, 720: 720, 721: 721, 722: 722, 723: 723, 724: 724, 725: 725, 726: 726, 727: 727, 728: 728, 729: 729, 730: 730, 731: 731, 732: 732, 733: 733, 734: 734, 735: 735, 736: 736, 737: 737, 738: 738, 739: 739, 740: 740, 741: 741, 742: 742, 743: 743, 744: 744, 745: 745, 746: 746, 747: 747, 748: 748, 749: 749, 750: 750, 751: 751, 752: 752, 753: 753, 754: 754, 755: 755, 756: 756, 757: 757, 758: 758, 759: 759, 760: 760, 761: 761, 762: 762, 763: 763, 764: 764, 765: 765, 766: 766, 767: 767, 768: 768, 769: 769, 770: 770, 771: 771, 772: 772, 773: 773, 774: 774, 775: 775, 776: 776, 777: 777, 778: 778, 779: 779, 780: 780, 781: 781, 782: 782, 783: 783, 784: 784, 785: 785, 786: 786, 787: 787, 788: 788, 789: 789, 790: 790, 791: 791, 792: 792, 793: 793, 794: 794, 795: 795, 796: 796, 797: 797, 798: 798, 799: 799, 800: 800, 801: 801, 802: 802, 803: 803, 804: 804, 805: 805, 806: 806, 807: 807, 808: 808, 809: 809, 810: 810, 811: 811, 812: 812, 813: 813, 814: 814, 815: 815, 816: 816, 817: 817, 818: 818, 819: 819, 820: 820, 821: 821, 822: 822, 823: 823, 824: 824, 825: 825, 826: 826, 827: 827, 828: 828, 829: 829, 830: 830, 831: 831, 832: 832, 833: 833, 834: 834, 835: 835, 836: 836, 837: 837, 838: 838, 839: 839, 840: 840, 841: 841, 842: 842, 843: 843, 844: 844, 845: 845, 846: 846, 847: 847, 848: 848, 849: 849, 850: 850, 851: 851, 852: 852, 853: 853, 854: 854, 855: 855, 856: 856, 857: 857, 858: 858, 859: 859, 860: 860, 861: 861, 862: 862, 863: 863, 864: 864, 865: 865, 866: 866, 867: 867, 868: 868, 869: 869, 870: 870, 871: 871, 872: 872, 873: 873, 874: 874, 875: 875, 876: 876, 877: 877, 878: 878, 879: 879, 880: 880, 881: 881, 882: 882, 883: 883, 884: 884, 885: 885, 886: 886, 887: 887, 888: 888, 889: 889, 890: 890, 891: 891, 892: 892, 893: 893, 894: 894, 895: 895, 896: 896, 897: 897, 898: 898, 899: 899, 900: 900, 901: 901, 902: 902, 903: 903, 904: 904, 905: 905, 906: 906, 907: 907, 908: 908, 909: 909, 910: 910, 911: 911, 912: 912, 913: 913, 914: 914, 915: 915, 916: 916, 917: 917, 918: 918, 919: 919, 920: 920, 921: 921, 922: 922, 923: 923, 924: 924, 925: 925, 926: 926, 927: 927, 928: 928, 929: 929, 930: 930, 931: 931, 932: 932, 933: 933, 934: 934, 935: 935, 936: 936, 937: 937, 938: 938, 939: 939, 940: 940, 941: 941, 942: 942, 943: 943, 944: 944, 945: 945, 946: 946, 947: 947, 948: 948, 949: 949, 950: 950, 951: 951, 952: 952, 953: 953, 954: 954, 955: 955, 956: 956, 957: 957, 958: 958, 959: 959, 960: 960, 961: 961, 962: 962, 963: 963, 964: 964, 965: 965, 966: 966, 967: 967, 968: 968, 969: 969, 970: 970, 971: 971, 972: 972, 973: 973, 974: 974, 975: 975, 976: 976, 977: 977, 978: 978, 979: 979, 980: 980, 981: 981, 982: 982, 983: 983, 984: 984, 985: 985, 986: 986, 987: 987, 988: 988, 989: 989, 990: 990, 991: 991, 992: 992, 993: 993, 994: 994, 995: 995, 996: 996, 997: 997, 998: 998, 999: 999}
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固然這個時候咱們再調用 medusa.func1() 會怎麼樣？緩存

TypeError: 'dict' object is not callable
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在你使用它的時候實例對象都須要一個帶有不可變的映射屬性 __dict__, 這是裝飾器的必須條件。app

This decorator requires that the __dict__ attribute on each instance be a mutable mapping. This means it will not work with some types, such as metaclasses (since the __dict__ attributes on type instances are read-only proxies for the class namespace), and those that specify __slots__ without including __dict__ as one of the defined slots (as such classes don’t provide a __dict__ attribute at all).ide

cmp_to_key(func)

將比較函數轉換爲鍵函數的方法。函數

比較函數性能

接受兩個可比較對象參數, 比較參數排序結果, 如值小於0則說明第一個參數小於第二個。ui
鍵函數url

接受一個參數, 並返回一個可用於排序的對象值。

#!/usr/bin/env python
# _*_ Coding: UTF-8 _*_
# 官方用例

import locale
from functools import cmp_to_key


iterable = [str(i) for i in range(100)]
print(sorted(iterable, key=cmp_to_key(locale.strcoll)))  # locale-aware sort order
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輸出的結果是：

['0', '1', '10', '11', '12', '13', '14', '15', '16', '17', '18', '19', '2', '20', '21', '22', '23', '24', '25', '26', '27', '28', '29', '3', '30', '31', '32', '33', '34', '35', '36', '37', '38', '39', '4', '40', '41', '42', '43', '44', '45', '46', '47', '48', '49', '5', '50', '51', '52', '53', '54', '55', '56', '57', '58', '59', '6', '60', '61', '62', '63', '64', '65', '66', '67', '68', '69', '7', '70', '71', '72', '73', '74', '75', '76', '77', '78', '79', '8', '80', '81', '82', '83', '84', '85', '86', '87', '88', '89', '9', '90', '91', '92', '93', '94', '95', '96', '97', '98', '99']
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lru_cache(user_function )

lru_cache(maxsize=128, typed=False)

對於一個可調用對象, 若是它的每次相同傳參獲取的數據對象值都同樣, 那我推薦你使用它。固然, 你傳遞的參數必須是可哈希的對象。如你傳遞的是 func(a=1, b=2) 和 func(b=2, a=1), 因爲位置參數不同, 有可能會生成兩個緩存項。
若是指定了 user_function 參數, 那它必定是一個可調用對象, 容許將 lru_cache 直接用於 user_function, 而 maxsize 保留爲默認值。
若是將 maxsize 設置爲 None 將會禁用 LRU 功能, 緩存數據將會無限增加。
若是你設置了 typed=True 將會對參數進行數據不一樣類型進行哈希緩存, 如 func(3) 和 func(3.0)。
對於已裝飾的函數, 提供了 cache_info() 和 cache_clear() 方法, cache_info() 返回一個 (命中, 未命中, 最大緩存數, 緩存條目數) 元組對象, cache_clear() 則是用於清除的功能。

#!/usr/bin/env python
# _*_ Coding: UTF-8 _*_
# 官方用例

import urllib.error
import urllib.request
from functools import lru_cache


@lru_cache(maxsize=32)
def get_pep(num):
    """Retrieve text of a Python Enhancement Proposal"""
    resource = 'http://www.python.org/dev/peps/pep-%04d/' % num
    try:
        with urllib.request.urlopen(resource) as s:
            return s.read()
    except urllib.error.HTTPError:
        return 'Not Found'


for n in 8, 290, 308, 320, 8, 218, 320, 279, 289, 320, 9991:
    get_pep(n)

print(get_pep.cache_info())
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輸出的結果：

CacheInfo(hits=3, misses=8, maxsize=32, currsize=8)
複製代碼

total_ordering

若是你想自定義一個能夠用 = 或者 ≤ 這樣能夠類比判斷的類, 你可能須要實現 __lt__()、__le__()、__gt__()、 __ge__() 或 __eq__() 這樣的方法, 那樣的操做顯得過於繁瑣複雜, 這個時候你就須要用到它了：total_ordering, 這時你僅僅須要實現 __lt__() 和 __eq__() 方法就能夠自動定義其餘方法。

#!/usr/bin/env python
# _*_ Coding: UTF-8 _*_
# Medusa用例

from functools import total_ordering


@total_ordering
class Medusa:
    def __init__(self, params1: str, params2: str):
        self.params1 = params1
        self.params2 = params2

    def __eq__(self, other):
        if not isinstance(other, Medusa):
            return NotImplemented
        return (self.params1.lower(), self.params2.lower()) == (other.params1.lower(), other.params2.lower())

    def __lt__(self, other):
        if not isinstance(other, Medusa):
            return NotImplemented
        return (self.params1.lower(), self.params2.lower()) < (other.params1.lower(), other.params2.lower())


m1 = Medusa('11', '22')
m2 = Medusa('aa', 'bb')
print(m1 > m2)
複製代碼

輸出的結果：

False
複製代碼

即便咱們沒有實現其餘比較的方法, 同樣能夠實現比較方法的判斷, 可是這會增長執行代碼的開銷, 因此在須要高性能的條件下, 推薦你逐一實現方法, 而不是利用裝飾器的功能。

partial(func, /, *args, **keywords)

我以爲應該先上用例代碼：

#!/usr/bin/env python
# _*_ Coding: UTF-8 _*_
# 官方用例

from functools import partial

basetwo = partial(int, base=2)
basetwo.__doc__ = 'Convert base 2 string to an int.'
print(basetwo('10010'))
print(int('10010', base=2))
複製代碼

輸出的結果：

18
18
複製代碼

咱們能夠看到利用 partial 的返回的對象具備你申明的對象的特色, 實際上在 partial(int, base=2) 中表達的是我須要你返回一個 int 對象, 而且參數是 base=2 供我使用, 而且返回的 partial 的對象進行傳參執行, 還附帶一個 __doc__ 的簡化簽名的動做, 因此咱們看到的 basetwo('10010') 和 int('10010', base=2) 是等價的。

Return a new partial object which when called will behave like func called with the positional arguments args and keyword arguments keywords. If more arguments are supplied to the call, they are appended to args. If additional keyword arguments are supplied, they extend and override keywords.

partialmethod(func, /, *args, **keywords)

partialmethod() 是一個函數對象, 它會返回 partialmethod 描述符, 而且它是一個不可調用對象, 只是定義了一個新方法的一種方式。

#!/usr/bin/env python
# _*_ Coding: UTF-8 _*_
# 官方用例

from functools import partialmethod


class Cell(object):
    def __init__(self):
        self._alive = False

 @property
    def alive(self):
        return self._alive

    def set_state(self, state):
        self._alive = bool(state)

    set_alive = partialmethod(set_state, True)
    set_dead = partialmethod(set_state, False)


c = Cell()
print(c.alive)
c.set_alive()
print(c.alive)
複製代碼

輸出的結果：

False
True
複製代碼

reduce(function, iterable[, initializer])

若是你有一個數字組成的數組, 此時你想計算其中元素的和, 那麼你就須要用到這個。

#!/usr/bin/env python
# _*_ Coding: UTF-8 _*_
# Medusa用例

from functools import reduce
from operator import add

numbers = [10, 20, 30, 40, 50]
result = reduce(add, numbers)
print(result)
複製代碼

輸出的結果：

150
複製代碼

或者是如官方文檔中提到的 reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) 等價於 ((((1 + 2) + 3) + 4) + 5)

singledispatch

這個裝飾器的做用是對被裝飾的函數進行重載。官方說明

#!/usr/bin/env python
# _*_ Coding: UTF-8 _*_
# Medusa用例

from functools import singledispatch


@singledispatch
def func(x, y):
    if type(x) is not type(y): return NotImplemented
    return x + y


@func.register
def _(x: str, y):
    return 'error'


print(func(1, 2))
print(func(1.1, 2))
print(func('a', 2))
print(func('a', 'b'))
複製代碼

輸出的結果：

3
NotImplemented
error
error
複製代碼

在首個參數類型判斷中, 在被 @func.register 裝飾的函數上申明首個參數類型爲 str 的時候該方法會被加載執行, 因此傳遞 '"a", 2' 和 "a", "b" 的時候就會執行下面的 _ 函數, 該裝飾器的用法有不少, 包含各類數據申明的方式, 建議查閱官方說明。

singledispatchmethod(func)

在知道 singledispatch 函數重載以後, singledispatchmethod 則是正對於方法的方法重載, 使用的方法和 singledispatch 一致, 不一樣的地方就在於裝飾器裝飾的對象是類對象的方法上。

update_wrapper(wrapper, wrapped, assigned=WRAPPER_ASSIGNMENTS, updated=WRAPPER_UPDATES)

跟新包裝函數, 使其更加看起來像包裝函數, 此函數的主要用途是在裝飾函數中, 該函數包裝已裝飾的函數並返回包裝器; 若是包裝器函數未更新, 則返回的函數的元數據將反映包裝器定義, 而不是原始函數定義。官方說明

wraps(wrapped, assigned=WRAPPER_ASSIGNMENTS, updated=WRAPPER_UPDATES)

定義包裝函數調用的裝飾器函數, 這是一個便捷函數。

#!/usr/bin/env python
# _*_ Coding: UTF-8 _*_
# 官方用例

from functools import wraps


def my_decorator(f):
 @wraps(f)
    def wrapper(*args, **kwds):
        print('Calling decorated function')
        return f(*args, **kwds)

    return wrapper


@my_decorator
def example():
    """Docstring"""
    print('Called example function')


example()
print(example.__name__)
print(example.__doc__)
複製代碼

輸出的結果：

Calling decorated function
Called example function
example
Docstring
複製代碼

若是不使用此裝飾器工廠, 則示例函數的名稱將爲 wrapper, 而且原始函數的文檔字符串 example() 將丟失。

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