ML--數據預處理，降維，特徵提取及聚類

ML–數據預處理，降維，特徵提取及聚類 主要涉及的知識點有： 幾種常見的數據預處理工具 PCA主成分分析用於數據降維 PCA主成分分析和NMF非負矩陣分解用於特徵提取 幾種常用的聚類算法 一.數據預處理 1.使用StandardScaler進行數據預處理 # 導入numpy import numpy as np # 導入畫圖工具 import matplotlib.pyplot as plt #

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