Richer Convolutional Features for Edge Detection論文筆記

總結 使用CNN進行邊緣檢測，主要在數據庫BSD500實驗。主要貢獻如下： 網絡開始階段，細節邊緣豐富。網絡後續階段，細節（內部）邊緣減少，輪廓信息更明顯。所以利用FPN思想結合高層和底層的Feature Map進行邊緣檢測。 優化LOSS FUNCTION，使其更具有一般性。 在BSDS500 benchmark，得到 ODS F-measure 0.811 (8FPS) 簡化版本ODS F-m

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