Richer Convolutional Features for Edge Detection（RCF論文學習筆記）
介紹： 做邊緣檢測（edge detection）的網絡，實質上來講，應該算是HED網絡的改進 作者提出RCF，將所有卷積特徵封裝成更具鑑別性的表示，很好地利用了豐富的特徵層次結構，並且可以通過反向傳播進行訓練 在BSDS500上實現SOTA結果，0.811的ODS F-measure和8fps，快速版的可以實現0.806和30fps 邊緣檢測是計算機視覺中的一個核心低級問題 傳統的邊緣檢測方法先
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