JavaShuo
欄目
標籤
論文閱讀《Edge Detection Using Convolutional Neural Network》
時間 2021-07-10
標籤
deep learning
邊緣檢測
欄目
系統網絡
简体版
原文
原文鏈接
Abstract: 提出了一個基於CNN的邊緣檢測算法,可以直接得到圖像塊是否爲邊緣的預測。 Introduction: 1.傳統的方法:基於梯度,假設不同的物體之間存在較大的梯度,相同物體內的梯度較小,但是現實情況下很多時候這個假設不成立,因此考慮用學習的方法。 2.之前的學習方法:學習能力不夠,無法直接根據原始圖像塊進行邊緣檢測,需要進行許多顏色和梯度的特徵提取來表徵原圖像,很複雜而且效果不夠
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Richer Convolutional Features for Edge Detection 論文閱讀
2.
論文 | Credit Card Fraud Detection Using Convolutional Neural Networks
3.
Convolutional Neural Network - Object Detection
4.
Human Action Recognition Using a Modified Convolutional Neural Network(經典文獻閱讀)
5.
論文閱讀筆記之——《Moiré Photo Restoration Using Multiresolution Convolutional Neural Networks》
6.
論文閱讀-----DAGER: Deep Age, Gender and Emotion Recognition Using Convolutional Neural Networks
7.
論文閱讀:FCOS:Fully Convolutional One-Stage Object Detection
8.
【論文閱讀筆記】Heartbeat classification using deep residual convolutional neural network from 2-lead electr
9.
OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks論文閱讀筆記
10.
論文閱讀:Learning and Transferring Mid-Level Image Representations using Convolutional Neural Networks
更多相關文章...
•
RSS 閱讀器
-
RSS 教程
•
C# 文本文件的讀寫
-
C#教程
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
•
Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
論文閱讀
CV論文閱讀
convolutional
外文閱讀
edge
network
neural
detection
using
論文解讀
系統網絡
Thymeleaf 教程
PHP教程
Redis教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Appium入門
2.
Spring WebFlux 源碼分析(2)-Netty 服務器啓動服務流程 --TBD
3.
wxpython入門第六步(高級組件)
4.
CentOS7.5安裝SVN和可視化管理工具iF.SVNAdmin
5.
jedis 3.0.1中JedisPoolConfig對象缺少setMaxIdle、setMaxWaitMillis等方法,問題記錄
6.
一步一圖一代碼,一定要讓你真正徹底明白紅黑樹
7.
2018-04-12—(重點)源碼角度分析Handler運行原理
8.
Spring AOP源碼詳細解析
9.
Spring Cloud(1)
10.
python簡單爬去油價信息發送到公衆號
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Richer Convolutional Features for Edge Detection 論文閱讀
2.
論文 | Credit Card Fraud Detection Using Convolutional Neural Networks
3.
Convolutional Neural Network - Object Detection
4.
Human Action Recognition Using a Modified Convolutional Neural Network(經典文獻閱讀)
5.
論文閱讀筆記之——《Moiré Photo Restoration Using Multiresolution Convolutional Neural Networks》
6.
論文閱讀-----DAGER: Deep Age, Gender and Emotion Recognition Using Convolutional Neural Networks
7.
論文閱讀:FCOS:Fully Convolutional One-Stage Object Detection
8.
【論文閱讀筆記】Heartbeat classification using deep residual convolutional neural network from 2-lead electr
9.
OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks論文閱讀筆記
10.
論文閱讀:Learning and Transferring Mid-Level Image Representations using Convolutional Neural Networks
>>更多相關文章<<