【機器學習基礎算法系列】【伍】全面詳解Xgboost

文章目錄 算法流程 Shrinkage and Column Subsampling 近似算法 針對稀疏數據的算法（缺失值處理） 算法優點 算法流程 定義目標函數 xgboost本身就是一種樹的boosting方式，同GBDT一樣採用前相加法訓練的方式進行殘差的迭代，最終將葉子節點的值相加即得到最終過的輸出。因此XGB的輸出 y ^ = ∑ k = 1 K f k ( x ) \hat y=\su

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