通過前面幾章,咱們的網站已經最基本的功能,接下來就是繼續拓展其餘的功能,這期一塊兒來實現一個該網站流量分析的工具,統計出這個網站天天用戶相關數據,不只要知足了咱們對流量統計數字的基本要求,而且用更簡單的圖形顯示方式,讓咱們一目瞭然地獲取頁面熱度、點擊率信息等等。有了這個想法之後,那怎麼實現呢,跟着筆者一步步來吧。html
首先,須要考慮怎麼才能得到用戶訪問網站時的相關數據呢?咱們不必本身去記錄這些信息,目前已經有不少成熟的解決方案,提供捕獲這些信息的免費接口,咱們只用去訪問這些接口就能夠了。json
在衆多的方案中,有2款目前是比較流行的,分別是google analytics和百度統計。怎麼說呢,google的確實是行業的大牛,不只很成熟,並且有詳盡的技術文檔,數據收集過程很順利,可是數據呈現須要fanqiang(緣由大家懂得),這塊是硬傷,一個開放的網站無法要求用戶都要fanqiang吧,也是因爲這個緣由,讓我忍痛放棄了google analytics。那只有一個選擇了:百度統計。想比較而言,百度統計的相關技術文檔不忍多說,都是淚,筆者在坑中摸爬滾打好久,才弄明白怎麼調用和訪問。api
方案定下來,由於咱們要訪問百度統計的開放API,之後會常常調用到外網的各類API,爲了磨刀不費砍柴工,咱們開發一個API的模擬工具,用來調試。服務器
1 public static class HttpClientExtensions 2 { 3 /// <summary> 4 /// Get請求API 5 /// </summary> 6 /// <param name="client"></param> 7 /// <param name="url"></param> 8 /// <param name="jsonValue"></param> 9 /// <param name="headers"></param> 10 /// <returns></returns> 11 public static async Task<string> HttpGetAsync(this HttpClient client, string url) 12 { 13 //初始化內容 14 var responseMessage = await client.GetAsync(url); 15 if (responseMessage.IsSuccessStatusCode) 16 { 17 return await responseMessage.Content.ReadAsStringAsync(); 18 } 19 else 20 { 21 return $"訪問API地址:{url}出錯,錯誤代碼:{responseMessage.StatusCode},錯誤緣由:{responseMessage.ReasonPhrase}"; 22 } 23 } 24 25 26 /// <summary> 27 /// Post請求API 28 /// </summary> 29 /// <param name="client"></param> 30 /// <param name="url"></param> 31 /// <param name="jsonValue"></param> 32 /// <param name="headers"></param> 33 /// <returns></returns> 34 public static async Task<string> HttpPostAsync(this HttpClient client, string url, string jsonValue) 35 { 36 //初始化內容 37 var content = new StringContent(jsonValue, Encoding.UTF8, "application/json"); 38 39 var responseMessage = await client.PostAsync(url, content); 40 if (responseMessage.IsSuccessStatusCode) 41 { 42 return await responseMessage.Content.ReadAsStringAsync(); 43 } 44 else 45 { 46 return $"訪問API地址:{url}出錯,參數:{jsonValue},錯誤代碼:{responseMessage.StatusCode}
,錯誤緣由:{responseMessage.ReasonPhrase}"; 47 } 48 }
1 [Area("Tools")] 2 public class ApiSimulatorController : AppController 3 { 4 private readonly MyRequest _myRequest; 5 6 public ApiSimulatorController(IOptions<MyRequest> myRequest) 7 { 8 _myRequest = myRequest.Value; 9 } 10 11 /// <summary> 12 /// API模擬主頁 13 /// </summary> 14 /// <param name="selectedApiCode"></param> 15 /// <returns></returns> 16 public IActionResult Index(string selectedApiCode = null) 17 { 18 UpdateDropDownList(selectedApiCode); 19 if (selectedApiCode == null) 20 { 21 return View("Index", new ApiRequest()); 22 23 } 24 var selectedApi = _myRequest.ApiRequests.FirstOrDefault(s => s.ApiCode == selectedApiCode); 25 if (selectedApi != null && selectedApi.Methord == "POST") 26 selectedApi.ApiDatas = selectedApi.ApiDatas.ToJsonString(); 27 return View("Index", selectedApi); 28 } 29 30 /// <summary> 31 /// 調用API 32 /// </summary> 33 /// <param name="request"></param> 34 /// <returns></returns> 35 public async Task<IActionResult> InvokApi(ApiRequest request) 36 { 37 var hc = new HttpClient(); 38 39 if (request.Methord == "GET") 40 { 41 var getUrl = request.Url + "?"; 42 foreach (var para in request.ApiParas) 43 { 44 getUrl += "&" + para.ParaName + "=" + para.ParaValue; 45 } 46 47 ViewBag.SendContent = getUrl; 48 ViewBag.ReturnResult = (await hc.HttpGetAsync(getUrl)).ToJsonString(); 49 } 50 else if (request.Methord == "POST") 51 { 52 if (!string.IsNullOrEmpty(request.ApiDatas)) 53 { 54 ViewBag.SendContent = request.Url; 55 ViewBag.ReturnResult = (await hc.HttpPostAsync(request.Url, request.ApiDatas)).ToJsonString(); 56 } 57 else 58 { 59 ModelState.AddModelError(string.Empty, "請輸入Json格式請求參數"); 60 } 61 } 62 else 63 { 64 ModelState.AddModelError(string.Empty, "請求方式非法"); 65 } 66 67 UpdateDropDownList(request.ApiCode); 68 return View("Index", request); 69 } 70 71 /// <summary> 72 /// 初始化下拉選擇框 73 /// </summary> 74 private void UpdateDropDownList(string selectedApiCode = null) 75 { 76 List<SelectListItem> listApiName = new List<SelectListItem>(); 77 foreach (var request in _myRequest.ApiRequests.Select(s => new { s.ApiName, s.ApiCode })) 78 { 79 listApiName.Add(new SelectListItem 80 { 81 Value = request.ApiCode, 82 Text = request.ApiName, 83 Selected = request.ApiCode == selectedApiCode 84 }); 85 } 86 ViewBag.ApiCodes = listApiName; 87 } 88 }
Areas/Tools/Views建立對應的視圖Index數據結構
1 <div class="form-group"> 2 <label asp-for="ApiCode">API名稱:</label> 3 <select asp-for="ApiCode" class="form-control input-sm select2" asp-items="ViewBag.ApiCodes"> 4 <option value="">-- 請選擇 --</option> 5 </select> 6 </div> 7 <div class="form-group"> 8 <label asp-for="Url">API地址:</label> 9 <input asp-for="Url" class="form-control input-sm" readonly> 10 </div> 11 <div class="form-group"> 12 <label asp-for="Methord">請求方式:</label> 13 <input asp-for="Methord" class="form-control input-sm" readonly> 14 </div> 15 <div class="form-group"> 16 <label for="params" class="">請求參數:</label> 17 @if (Model.Methord == "GET") 18 { 19 <div style="overflow-x:auto;"> 20 <table class="table table-bordered table-striped table-condensed" id="params"> 21 <thead> 22 <tr> 23 <td>參數名</td> 24 <td>類型</td> 25 <td>是否必填</td> 26 <td>說明</td> 27 <td>值</td> 28 </tr> 29 </thead> 30 <tbody> 31 @for (var i = 0; i < Model.ApiParas.Count(); i++) 32 { 33 <tr> 34 <td> 35 <span>@Model.ApiParas[i].ParaName</span> 36 @Html.TextBoxFor(a => a.ApiParas[i].ParaName, 37 new { @class = "form-control input-sm", type = "hidden" }) 38 </td> 39 <td> 40 <span> @Model.ApiParas[i].ParaType</span> 41 @Html.TextBoxFor(a => a.ApiParas[i].ParaType, 42 new { @class = "form-control input-sm", type = "hidden" }) 43 </td> 44 <td> 45 <span>@(Model.ApiParas[i].Required ? "是" : "否")</span> 46 @Html.TextBoxFor(a => a.ApiParas[i].Required, 47 new { @class = "form-control input-sm", type = "hidden" }) 48 </td> 49 <td> 50 <span>@Model.ApiParas[i].Description</span> 51 @Html.TextBoxFor(a => a.ApiParas[i].Description, 52 new { @class = "form-control input-sm", type = "hidden" }) 53 </td> 54 <td> 55 @Html.TextBoxFor(a => a.ApiParas[i].ParaValue, 56 new { @class = "form-control input-sm" }) 57 </td> 58 </tr> 59 } 60 </tbody> 61 </table> 62 </div>} 63 else if ((Model.Methord == "POST")) 64 { 65 @Html.TextAreaFor(m => m.ApiDatas, 66 new { @class = "form-control", rows = "8", placeholder = "輸入Json格式 ..." }) 67 } 68 </div> 69 <button type="submit" class="btn btn-success"><i class="fa fa-send-o margin-r-5"></i>發送請求</button>
json文件中增長「手機號碼歸屬地」、「百度統計」相關API的配置,咱們來測試一下:app
有了上面API模擬工具,如今能夠很方便的調試咱們百度統計接口了。百度統計是怎麼獲取這些網站用戶訪問的相關信息的呢?原理其實很簡單,百度針對你的註冊服務提供一段js代碼,其中包含標識你在百度統計的id。你在網頁中添加這段代碼後,每當用戶訪問該網站時,會下載這段js腳本,加載完畢和離開頁面的時候,都會發送一次請求和傳遞參數,百度統計服務中心從而捕獲到這些信息,維護在服務器中。調用百度統計API傳遞你的id,會根據id返回你的網站對應分析數據。async
關於流量統計原理,有興趣詳見揭祕百度統計和Google Analytics的工做原理工具
知道了原理,那首先第一步咱們註冊百度統計用戶。註冊完成後,咱們找到 代碼管理-->代碼獲取,將百度統計幫你自動生成好的js腳本複製過來,粘貼到site.js文件中。因爲_layout母版頁引用了site.js文件,這樣的話,網站域名下全部的用戶訪問,都會被統計。開發工具
安裝完百度統計的代碼,發佈網站程序,能夠用百度統計中代碼檢查,看看本身統計代碼有沒有被正確的安裝,若是安裝成功,估計20分鐘後,就能夠在百度統計中查看網站的訪問狀況了。固然,你也能夠添加多個域名的網站。測試
如今咱們很方便的在百度統計中查看各類統計數據了,好比流量分析、來源分析、訪問分析、轉化分析等等,接下來須要獲取這些數據,來移植到咱們本身的網站中來。百度提供了Tongji API,咱們能夠調用API來查詢本身網站的分析數據,從而進一步組織增長的分析視圖了。
要訪問Tongji API,須要提供一個token值,這個須要開通申請,在 百度統計-->管理-->其餘設置-->數據導出服務 中,請求開通,開通後百度統計會提供給你一個token字符串,之後用這個token就能夠訪問Tongji API。Tongji API具體的請求格式說明詳見:百度統計開發平臺
好比咱們須要請求站點列表,使用API模擬工具,請求類型POST,url地址:https://api.baidu.com/json/tongji/v1/ReportService/getSiteList,這裏注意請求的data參數格式應該以下:
1 { 2 "header": { 3 "account_type": 1, 4 "password": "<密碼>", 5 "token": "<token>", 6 "username": "<用戶名>" 7 }, 8 "body": {} 9 }
輸入百度統計的用戶名和密碼及訪問使用的token,便可正常訪問咱們的註冊的全部站點,這裏咱們能夠拿到站點的site_id(也能夠經過百度統計頁面查看),後面請求該站點的分析數據會用到。
百度統計提供的數據類型不少,咱們選取其中一個來試驗下效果。好比咱們須要得到訪問網站用戶的地域信息,不一樣省份的用戶訪問狀況。
1 { 2 "header": { 3 "account_type": 1, 4 "password": "<密碼>", 5 "token": "<token>", 6 "username": "<用戶名>" 7 }, 8 "body": { 9 "site_id": <站點id>, 10 "method": "visit/district/a", 11 "start_date": "30daysago", 12 "end_date": "today", 13 "metrics": "pv_count,pv_ratio,visit_count,visitor_count,new_visitor_count,new_visitor_ratio,
ip_count,bounce_ratio,avg_visit_time,avg_visit_pages,trans_count,trans_ratio", 14 "order": "pv_count,desc", 15 "max_results": 0 16 } 17 }
能夠看到,正常返回按照不一樣省份區域的網站統計數據。
實現控制器邏輯:按照上面提供的json格式,配置到json文件中,並定義MyRequest對象,映射咱們全部的API請求,MyRequest存放的是全部API請求的配置信息,經過API請求的id,加載不一樣的API配置信息。Areas/Tools/Controllers建立對應的控制器SiteAnalyticsController,主要實現GetVisitDistrictAnalytics方法,用來根據時間範圍,獲取相應的區域分析json數據:
1 [Area("Tools")] 2 public class SiteAnalyticsController : AppController 3 { 4 private readonly IList<ApiRequest> _requests; 5 6 public SiteAnalyticsController(IOptions<MyRequest> myRequest) 7 { 8 _requests = myRequest.Value.ApiRequests; 9 } 10 11 public IActionResult Index() 12 { 13 return View(); 14 } 15 16 /// <summary> 17 /// 獲取百度訪客區域統計數據 18 /// </summary> 19 /// <returns></returns> 20 public async Task<JsonResult> GetVisitDistrictAnalytics(string startDate, string endDate) 21 { 22 var hc = new HttpClient(); 23 var request = _requests.FirstOrDefault(s => s.ApiCode == "BaiduGetVisitDistrict"); 24 var data = request.ApiDatas.Replace("30daysago", startDate).Replace("today", endDate); 25 return Json(await hc.HttpPostAsync(request.Url, data)); 26 } 27 28 /// <summary> 29 /// 獲取百度趨勢分析數據 30 /// </summary> 31 /// <returns></returns> 32 public async Task<JsonResult> GetTrendAnalytics(string startDate, string endDate) 33 { 34 var hc = new HttpClient(); 35 var request = _requests.FirstOrDefault(s => s.ApiCode == "BaiduGetTrend"); 36 var data = request.ApiDatas.Replace("30daysago", startDate).Replace("today", endDate); 37 return Json(await hc.HttpPostAsync(request.Url, data)); 38 } 39 }
有了區域分析的數據,接下來考慮要怎麼顯示。
地圖展示,採用jvectormap插件,它是矢量地圖,且有本身的API,仍是很是好用的,具體使用方法,推薦訪問官網:http://jvectormap.com/
Areas/Tools/Views建立視圖Index:
1 <!-- 分佈地圖 --> 2 <div class="col-md-6 col-sm-6"> 3 <div class="box-body"> 4 <div id="map-markers" class="text-center" style="height: 420px;"> 5 <div>瀏覽量地域分佈</div> 6 </div> 7 </div> 8 </div> 9 <!-- 分佈表格 --> 10 <div class="col-md-4 col-sm-4" style="height: 440px; overflow: auto;"> 11 <table class="table table-bordered" id="districtTable"> 12 <tbody> 13 <tr> 14 <th style="width: 10px">#</th> 15 <th>省份</th> 16 <th>瀏覽量(PV)</th> 17 <th>佔比</th> 18 </tr> 19 </tbody> 20 </table> 21 </div> 22 <!-- 近一週統計 --> 23 <div class="col-md-2 col-sm-2"> 24 <div class="pad box-pane-right bg-green" style="min-height: 280px"> 25 <div class="description-block margin-bottom" id="trend_pv_count"> 26 <div class="sparkbar pad" data-color="#fff"></div> 27 <h5 class="description-header"></h5> 28 <span class="description-text">瀏覽量(PV)</span> 29 </div> 30 <div class="description-block margin-bottom" id="trend_visitor_count"> 31 <div class="sparkbar pad" data-color="#fff"></div> 32 <h5 class="description-header"></h5> 33 <span class="description-text">訪客數(UV)</span> 34 </div> 35 <div class="description-block" id="trend_ip_count"> 36 <div class="sparkbar pad" data-color="#fff"></div> 37 <h5 class="description-header"></h5> 38 <span class="description-text">IP數</span> 39 </div> 40 <div class="description-block" id="trend_avg_visit_time"> 41 <div class="sparkbar pad" data-color="#fff"></div> 42 <h5 class="description-header"></h5> 43 <span class="description-text">平均訪問時長</span> 44 </div> 45 </div> 46 </div>
SiteAnalytics.js中,定義jvectormap顯示樣式,動態獲取區域分析數據後, 設置數據集mapObject.series.regions[0].setValues(visitorsData);
1 var options = { 2 map: 'cn_mill', 3 backgroundColor: 'transparent', 4 regionStyle: { 5 initial : { 6 fill : 'rgba(210, 214, 222, 1)', 7 'fill-opacity' : 1, 8 stroke : 'none', 9 'stroke-width' : 0, 10 'stroke-opacity': 1 11 }, 12 hover : { 13 'fill-opacity': 0.7, 14 cursor : 'pointer' 15 }, 16 selected : { 17 fill: 'yellow' 18 }, 19 selectedHover: {} 20 }, 21 series: { 22 markers: [{ 23 attribute: 'fill', 24 scale: ['#C8EEFF', '#0071A4'], 25 normalizeFunction: 'polynomial', 26 values: [408, 512, 550, 781], 27 legend: { 28 vertical: true 29 } 30 }], 31 regions: [ 32 { 33 scale: ['#ebf4f9', '#92c1dc'], 34 normalizeFunction: 'polynomial' 35 } 36 ] 37 }, 38 onRegionLabelShow: function (e, el, code) { 39 var html = ''; 40 html += '<div style="width:120px;">'; 41 html += '<div style="border-bottom:1px solid;padding-bottom:5px;">' + el.html() + '</div>'; 42 html += '<div style="margin-top:5px;"><i class="fa fa-circle text-success margin-r-5"></i>瀏覽量(PV)<span class="pull-right">'; 43 if (typeof visitorsData[code] != 'undefined') { 44 html += visitorsData[code]; 45 } else { 46 html += 0; 47 } 48 html += '</div>'; 49 html += '<div style="margin-top:5px;"><i class="fa fa-circle text-primary margin-r-5"></i>佔比<span class="pull-right">'; 50 if (typeof pecentData[code] != 'undefined') { 51 html += pecentData[code]; 52 } else { 53 html += 0; 54 } 55 html += ' %</div>'; 56 el.html(html); 57 } 58 } 59 60 $('#map-markers').vectorMap(options);
用地圖顯示區域分析功能至此就已經大致完成,咱們加上圖表數據的顯示,這樣內容更豐富些,最後,咱們看下效果: