SVM用於多類分類

SVM用於多類分類 svm本身是一種典型的二分類器，那如何處理現實中的多分類問題呢？ 常用的有三種方法： 一、一對多 也就是「一對其餘」（One-against-All） 的方式，就是每次仍然解一個兩類分類的問題。 這樣對於n個樣本會得到n個分類器。 但是這種方式可能會出現分類重疊現象或者不可分類現象 而且由於「其餘」的數據集過大，這樣其實就人爲造成了「數據偏斜」的問題 二、一對一 每次選擇一個類

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