Python到底是什麼？爲什麼那麼多人搶着想學

前幾天看到《脫口秀大會》的某策劃發了一個微博，引起了大家的討論。

 

 

 

 

換做是以前，我可能會覺得莫名其妙："我又不做程序員，爲什麼要學python？"

 

但是現在，真香定律起作用了，幾個月前我已經開始學起了python。

 

 

翻翻現在企業的招聘信息，作爲技能提升的風向標，很多領先企業紛紛給出了「熟悉 Python 優先」這樣的招聘條件。

連做個內容編輯都要求具備一定的編程能力。

 

 

▲部分崗位的招聘要求

隨着國家政策的大力扶持，各大高校也相繼開設人工智能專業，加上求職率極高的互聯網行業蓬勃發展，python逐漸成了當下求職的必備條件。

 

python能幫我做什麼？

 

python在信息蒐集和數據分析方面的應用已經非常普遍，早就不再是程序員的專屬技能了。

畢竟python在智能辦公、數據處理與分析等領域表現非常突出，像自動抓取和數據分析，自動下載資料，提取關鍵字這樣的功能都是分分鐘完成。

智能辦公

做客服工作，寫幾行代碼，自動回覆用戶的常見問題，騰出時間一對一服務用戶，幫我們提高購買率，降低投訴率， 助力完成KPI，同樣的工作，花更少的時間就能做到比同事更加出色。

數據分析

在金融行業，用不到 200 行的代碼，根據給出的歷史起點日期和股票代碼，自動從財經網站裏獲取直到當日的交易數據並繪製基本走勢圖、移動平均線、RSI 和 MACD 指標。

做出漂亮的股市分析圖，幫自己更加理性地分析判斷，避免衝動買賣帶來的損失。

信息獲取

 

在電商行業，通過python抓取客競品店鋪的單價、客戶羣、銷售額、每日價格趨勢作爲店鋪參考，及時瞭解行業動向，提升運營效果，在老闆面前擡頭挺胸說話的夢想指日可待。

 

面臨蒐集海量資源、整理龐大信息的重複工作，學會藉助python去幫我們完成，減少加班的頻率，把時間花在更有價值的事情上。

這就相當於你坐飛機，別人還在翻山越嶺慢慢地走，差距不是一個數量級的，這樣一來，你當然走得比別人快了。

除了辦公需要，我們還能用python做一些小的程序或項目。

前不久，朋友小孟請我幫忙，他負責單位的業務培訓。

原先業務培訓由兩人來做：A從題庫中抽題並讀題，B回答做題，A再判斷考覈。

這項技術含量低的重複性勞動，非常耗費人手和時間。