深度學習中的常見正則化方法(Regularization)以及優化器中的WeightDecay參數詳解

深度學習中的正則化 什麼是正則化 一些常用的正則化方法 權重衰減 L1正則化 L2正則化 Elastic網絡正則化 隨機失活(dropout) 正則化方法的使用 pytorch使用權重衰減(Wight Decay) 附錄 什麼是正則化 「正則化"這個詞聽起來十分的高大上,但是我們可以簡單的理解成爲"約束」。 正則化是對參數的一種約束，在訓練的過程中，特別是深度神經網絡，本身網絡層中的參數很多了、,

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