深度學習花書學習筆記 第五章 機器學習基礎

學習算法： 主要應用於：算法 分類：輸出對應的類。機器學習 輸入缺失分類：數據不完整，經過機器學習方式補全，主要用GAN函數 迴歸：輸出輸入對應的值。性能 轉錄：轉錄非結構化數據爲離散數據。學習 機器翻譯：序列對序列的轉換。測試 結構化輸出、異常檢測、合成和採樣、去噪等等。優化   性能度量：編碼 準確率表示輸出正確結果的樣本比率。人工智能 錯誤率表示輸出錯誤樣本的樣本比率。spa 。。。填補ro

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