《深度學習》花書 - 第五章 機器學習基礎

Deep Learning - Chapter 5 機器學習基礎 1 學習算法 1.1 任務T 1.2 性能度量P 1.3 經驗E 1.4 示例：線性迴歸 2 容量、過擬合和欠擬合 2.1 沒有免費午餐定理 2.2 正則化 3 超參數和驗證集 3.1 交叉驗證 4 估計、偏差和方差 4.1 點估計 4.2 偏差 4.3 方差和標準差 4.4 權衡偏差和方差以最小化均方誤差 4.5 一致性 機器學習

>>阅读原文<<