推薦系統論文閱讀——Neural Collaborative Filtering

時間 2020-12-30

標籤 NCF 推薦简体版

原文原文鏈接

論文題目：Neural Collaborative Filtering 參考資料：http://www.javashuo.com/article/p-mvamtxda-t.html 儘管最近的一些工作已經把深度學習運用到了推薦的任務當中，但只是用深度學習給一些輔助的信息建模，例如項目的文字描述或音樂的聲學特徵等等。在表示用戶與項目之間的交互是仍然使用矩陣分解等用內積來建模。這篇文章的工作主要是用多

>>阅读原文<<

1. 推薦系統論文閱讀 Why Does Collaborative Filtering Work?
2. 【論文閱讀】推薦算法-Recommendations Item-to-Item Collaborative Filtering
3. 論文筆記：Neural Collaborative Filtering
4. 【論文筆記】Neural Collaborative Filtering
5. 推薦系統論文閱讀筆記
6. 《Collaborative Filtering with Recurrent Neural Networks》閱讀
7. 經典論文閱讀(一)--NCF: Neural Collaborative Filtering
8. Neural Collaborative Filtering
9. WWW2017 Neural Collaborative Filtering
10. 論文筆記：Neural Graph Collaborative Filtering
更多相關文章...
• RSS 閱讀器 - RSS 教程
• C# Windows 文件系統的操作 - C#教程
• Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
• RxJava操作符（三）Filtering

相關標籤/搜索

最新文章

1. 升級Gradle後報錯Gradle‘s dependency cache may be corrupt (this sometimes occurs
2. Smarter, Not Harder
3. mac-2019-react-native 本地環境搭建(xcode-11.1和android studio3.5.2中Genymotion2.12.1 和VirtualBox-5.2.34 )
4. 查看文件中關鍵字前後幾行的內容
5. XXE萌新進階全攻略
6. Installation failed due to: ‘Connection refused: connect‘安卓studio端口占用
7. zabbix5.0通過agent監控winserve12
8. IT行業UI前景、潛力如何？
9. Mac Swig 3.0.12 安裝
10. Windows上FreeRDP-WebConnect是一個開源HTML5代理，它提供對使用RDP的任何Windows服務器和工作站的Web訪問

本站公眾號

歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息

1. 推薦系統論文閱讀 Why Does Collaborative Filtering Work?
2. 【論文閱讀】推薦算法-Recommendations Item-to-Item Collaborative Filtering
3. 論文筆記：Neural Collaborative Filtering
4. 【論文筆記】Neural Collaborative Filtering
5. 推薦系統論文閱讀筆記
6. 《Collaborative Filtering with Recurrent Neural Networks》閱讀
7. 經典論文閱讀(一)--NCF: Neural Collaborative Filtering
8. Neural Collaborative Filtering
9. WWW2017 Neural Collaborative Filtering
10. 論文筆記：Neural Graph Collaborative Filtering

>>更多相關文章<<