推薦系統論文閱讀筆記

分享一些最新的論文閱讀筆記 《Overcoming Data Sparsity in Group Recommendation》 目的：給一組用戶進行推薦。 主要問題：怎樣聚合個人的喜好來推斷一個組的決策。 已有工作：傳統的組推薦方法使用預先定義的聚合策略。 缺點：靜態，不能建模複雜的組決策過程。 本文：利用二分圖嵌入模型（建模組-項目之間的關係），自注意機制（解決用戶-項目交互稀疏的問題，利用用

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