基於神經雙重蘊含的問題釋義識別

最近在學習自動聊天機器人相關技術時，從paper中學習到卡內基梅隆大學自動問答組設計開發的模型，也是17年自動問答領域效果最好的模型，該模型的目標判斷任意兩個問題是否是同一種含義。對該模型的學習簡記如下：   釋義識別概念 1、兩個問題具有相同的語義(二分類)，即如果兩個問題的回答完全相同，那麼這兩個問題是相互釋義的。 2、檢驗檢索出來的問題是否是一個輸入問題的釋義。 模型架構   模型分爲四部分

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