Exploiting Argument Information to Improve Event Detection via Supervised Attention Mechanisms

旨在通過Arguments的信息來進一步提升ED任務的準確度，作者發現大家在構建ED模型是沒有顯式地利用Arguments的信息，所以提出可以通過supervised attention mechanisms來對這些信息加以利用。 下面爲模型結構： 模型使用了當前輸入單詞，及其定長的前後共 n n n個單詞，以及這些單詞的命名實體類型共同組成模型的輸入。圖中綠色部分 w w w爲單詞的詞向量表示，

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