Event Detection via Gated Multilingual Attention Mechanism（中文翻譯）

通過門控多語言注意機制的事件檢測 （作者：劉健，陳玉博，劉康，趙軍    單位：中國科學院自動化研究所） 摘要 識別文本中的事件實例在構建NLP應用程序中起着關鍵作用，例如信息抽取（IE）系統。但是，此任務的大多數現有方法僅關注單一語言的特定語言線索，而忽略其他語言提供的大量信息。數據稀缺和單語歧義阻礙了這些單語方法的表現。在本文中，我們提出了一種新的多語言方法 - 被稱爲門控多語言注意（GMLA

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