JavaShuo
欄目
標籤
論文導讀|《Exploiting Rich Syntactic Information for Semantic Parsing with Graph-to-Sequence Model》
時間 2020-12-30
標籤
知識圖譜論文導讀
简体版
原文
原文鏈接
北京大學 張欣博 原文《Exploiting Rich Syntactic Information for Semantic Parsing with Graph-to-Sequence Model》收錄於EMNLP2018 語義解析(Semantic Parsing)將文本轉化爲邏輯形式或結構化查詢(text2logicform),已有很多神經網絡方法,學習文本和邏輯形式之間的軟對齊進行語義解析
>>阅读原文<<
相關文章
1.
論文閱讀《SegStereo: Exploiting Semantic Information for Disparity Estimation》
2.
論文閱讀筆記《SegStereo: Exploiting Semantic Information for Disparity Estimation》
3.
論文札記之 - A Latent Semantic Model with Convolutional-Pooling Structure for Information Retrieval...
4.
論文導讀|Representing Schema Structure with Graph Neural Networks for Text-to-SQL Parsing
5.
【論文解讀 ICDM 2019 | MVNN】Exploiting Multi-domain Visual Information for Fake News Detection
6.
Enriching Pre-trained Language Model with Entity Information for Relation Classification論文閱讀
7.
LinkNet: Exploiting Encoder Representations for Efficient Semantic Segmentation論文閱讀
8.
【圖像分割論文閱讀】LinkNet: Exploiting Encoder Representations for Efficient Semantic Segmentation
9.
論文解讀:R-CNN《Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation》
10.
【論文閱讀筆記】Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
更多相關文章...
•
C# 文本文件的讀寫
-
C#教程
•
C# 二進制文件的讀寫
-
C#教程
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
•
Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
information
syntactic
rich
parsing
exploiting
semantic
論文閱讀
論文解讀
model
導讀
Thymeleaf 教程
PHP教程
MySQL教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Mud Puddles ( bfs )
2.
ReSIProcate環境搭建
3.
SNAT(IP段)和配置網絡服務、網絡會話
4.
第8章 Linux文件類型及查找命令實踐
5.
AIO介紹(八)
6.
中年轉行互聯網,原動力、計劃、行動(中)
7.
詳解如何讓自己的網站/APP/應用支持IPV6訪問,從域名解析配置到服務器配置詳細步驟完整。
8.
PHP 5 構建系統
9.
不看後悔系列!Rocket MQ 使用排查指南(附網盤鏈接)
10.
如何簡單創建虛擬機(CentoOS 6.10)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
論文閱讀《SegStereo: Exploiting Semantic Information for Disparity Estimation》
2.
論文閱讀筆記《SegStereo: Exploiting Semantic Information for Disparity Estimation》
3.
論文札記之 - A Latent Semantic Model with Convolutional-Pooling Structure for Information Retrieval...
4.
論文導讀|Representing Schema Structure with Graph Neural Networks for Text-to-SQL Parsing
5.
【論文解讀 ICDM 2019 | MVNN】Exploiting Multi-domain Visual Information for Fake News Detection
6.
Enriching Pre-trained Language Model with Entity Information for Relation Classification論文閱讀
7.
LinkNet: Exploiting Encoder Representations for Efficient Semantic Segmentation論文閱讀
8.
【圖像分割論文閱讀】LinkNet: Exploiting Encoder Representations for Efficient Semantic Segmentation
9.
論文解讀:R-CNN《Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation》
10.
【論文閱讀筆記】Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
>>更多相關文章<<