從架構到平臺， POWER 9處理器最全解讀

本文根據IBM中國芯片設計部門高級經理尹文，在「智東西公開課」的超級公開課IBM專場《POWER 9-認知時代的驅動力》 上的系統講解整理而來。

本次講解中，尹文老師從內核微架構、總線互連、異構計算等方面對POWER 9處理器進行了系統講解，並表示人工智能的發展，使得如何讓整個硬件平臺知足不斷迭代和不斷演化的算法成爲一個挑戰。你們也更加關注硬件和算法以及平臺應用之間的耦合，以令人工智能應用具有更大的挖掘潛力。目前IT創新更多來自於加速器、I/O設備以及整個垂直軟件棧和硬件之間的耦合，這些創新不單單能爲深度神經網絡提供加速的可能性，還能夠知足上層的算法和應用進行不斷迭代、不斷延伸以及不斷進化的需求。

精華整理

尹文：你們晚上好，我是來自於IBM的尹文，感謝智東西提供平臺，能有機會跟你們一塊兒交流。

今天分享的主題是《POWER 9-認知時代的驅動力》，我會重點跟你們介紹下POWER 9芯片的架構、技術特色以及一些技術策略，同時也會介紹如何基於POWER 9搭建人工智能應用的服務器和它的應用範圍以及生態。

2008年，IBM首次提出了智慧地球這一律念，把計算又引入到了一個新的維度，就是計算自己能夠感知世界本質的變化。另外，經過互聯互通的技術讓各個計算節點可以更多的互聯互通，在這一基礎上，計算機上面的負載以及全部的事務流程和運行方式也有了更加深刻智能化的機會，所以企業在得到數據的同時，也更加須要一些智能的洞察。

如何來定義一個認知系統呢？咱們認爲，認知系統至少須要具有如下四個特色才能完成認知技術的定義。這四個特色能夠縮寫爲URLI，也就是Understanding、Reasoning、Learning、Interaction。

首先在理解（Understanding）中，認知系統要像人類同樣可以理解非結構化的信息。所謂非結構化，與它相對的是結構化數據，結構化數據是比較易於搜索，而且比較容易被你們所操做。好比進行一些排序或者查找等；而非結構化數據，每每是不容易搜索到的一些數據，包括咱們所熟知的互聯網上的音頻、視頻和社交媒體發佈的種種多樣的格式信息；