從技術平臺到aPaaS平臺

互聯網行業喜歡搞一些單詞的縮寫，最近一個朋友換工做，說是去搞aPaaS平臺了，那麼aPaaS平臺是什麼呢？

瞭解下雲計算

aPaas是衍生在雲平臺之上的，若是開發一款應用，須要涉及大量基礎技術或者基礎設置。

若是從技術層次上劃分來講，分爲如下幾層：

1. application層
2. data層
3. runtime層
4. middleware層
5. OS層
6. virtualization層
7. servers層
8. storage層
9. networking層

在之前軟件開發及維護過程當中須要購買並維護這9層設施，而一些公司能夠將這9層基礎技術或者基礎設施打包起來出售，就是雲計算了。

慢慢雲計算，雲服務就變成了咱們服務底層的水電煤，咱們每月交錢就能夠了，比本身維護這9層來講簡單了不少。

針對這9層的打包方式分爲如下幾種方式：

• IaaS：基礎即服務
• PaaS：平臺即服務
• SaaS：軟件即服務

aPaaS是什麼

能夠將aPaaS理解爲PaaS的一種形式，aPaaS（application Platform as a service，應用程序即服務）。基於aPaaS的解決方案，支持應用程序在雲端開發，部署和運行，提供軟件開發中基礎工具用戶，數據對象，權限管理，用戶界面等功能。

介於PaaS和SaaS之間。

aPaaS的特色：

1. 提供應用的快速開發環境，用戶在幾個小時內就能夠完成應用開發，測試，部署，並能夠隨時調整和更新代碼。
2. 低代碼或者零代碼，非技術人員能夠完成開發。

PaaS和aPaaS之間的區別

二者都支持軟件的開發和部署，支持雲端訪問，差別主要體如今用戶和使用人羣不同。

• PaaS：是平臺即服務，須要專業的技術人員在本地完成代碼編寫和應用開發及數據提供，以後部署到PaaS平臺，以後分發應用。
• aPaaS：面對非技術人員能夠直接在雲端完成應用程序的搭建，部署，使用和更新管理。

aPaaS主要特色是快速，低成本開發，非技術人員能夠自行開發一套商業系統，開發過程所見即所得，便於快速調整。

國內外有一些面向中小企業市場的企業開發平臺的廠商已經推出了aPaaS平臺。

aPaaS特色

低代碼侵入

aPaaS平臺爲解決快速開發，低代碼甚至零代碼的侵入，通常經過對所須要的基礎能力，好比權限，界面，交互，流程進行抽象，經過提供配置化頁面進行組裝。用戶無需專業的編程能力就能夠隨意編排建立出本身的aPaaS應用。

經過下降代碼侵入，減小人員學習成本使用aPaaS能夠大大節省人力成本。

提供元數據是用來描述數據的數據。譬如一條客戶信息，包括名稱、行業、地址、聯繫電話等，這些用來描述客戶信息的數據就是元數據。

而元數據架構規範了元數據的功能、格式設計、語法規則等方面，實現了可規範、可校驗、可分析的數據結構，有利於數據的互通互聯，從而實現少許代碼或零代碼的開發。

以元數據框架爲基礎構建的aPaaS平臺，可幫助企業實現高效開發。譬如經過使用aPaaS平臺高效開發工具：自定對象生成器、工做流程設置、翻譯工做臺、AI+BI的建模等，無需代碼，系統管理員只需經過簡單的拖拽就可完成業務配置。

可擴展性

爲了面向不一樣的應用需求，可擴展性是aPaaS平臺所須要具有的。同時爲具有更強的擴展能力，平臺須要能夠提供一系列OpenAPI接口，便於技術人員進行更高級別的功能開發，好比和其餘系統進行對接。

aPaaS平臺可以提供沙盒環境，爲產品全生命週期研發從產品開發、單獨測試、聯動測試到產品培訓、生產上線等各階段提供獨立的測試環境，保障產品高質、高效的交付。同時，環境之間能夠一鍵自動遷移部署，實現「持續交付」和「持續集成」的自動化部署流程。

雲能力

aPaaS須要具有天生的雲能力，在任何設備，任什麼時候間，任何地點能夠隨意訪問，解決多租戶問題，保證數據可靠。

經過容器（Docker）等技術創建先進的微服務架構,此架構猶如一個個集裝箱的集合。在保持代碼統一開發的前提下，可以知足企業數據安全合規性，實現指定雲端部署的特殊要求。能夠一鍵部署到雲端。

靈活UI支持

經過Breeze UI全新的設計理念，在網頁端、移動端和小程序端進行開放和創新的UI框架設計，爲用戶體驗帶來如清風般（Breeze）的感受。

如經過Breeze視覺語言設計和更多的「千人千面」設計配置，實現高效的開發工具——移動端的APP設計器，可根據不一樣角色在手機端設計出不一樣的首頁佈局、詳情頁佈局等，不管從視覺仍是內容上，讓企業員工聚焦更有用信息，屏蔽無用內容，提高工做效率。

從技術平臺到aPaaS平臺

目前不少公司都在搞平臺化，在進行業務收斂，能力內聚以後，由以前提供服務化接口，API的能力將會慢慢演化去提供服務能力的aPaaS平臺方向。整合第三方客戶數據進行全面的企業運營數據分析等。以及與企業官網、電子郵件、工商數據等等實現聯通，全面打破數據孤島，讓數據成爲企業真正的生產力。

對於平臺化團隊來講，aPaaS方向是個值得探索的方向和機會。