機器學習算法面試題——聚類算法

【1】當數據缺失時怎麼處理，除了直接捨去還有什麼方法。如何使用聚類算法去填補缺失值。 答： 對於缺失值較多的特徵處理：我們直接將該特徵棄掉，否則可能反倒會帶入較大的noist，對結果造成不良影響。 對於缺失值較少的特徵處理： （1）把缺失值用一個數值，例如0表示； （2）均值，中值，分位數、衆數，隨機數，上下數據填充，插值法； （3）用算法擬合進行填充； 對於如何使用聚類算法去填補缺失值，我想到的

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