深度 | 機器學習中的模型評價、模型選擇及算法選擇

作者：Sebastian Raschka 翻譯：reason_W 編輯：周翔 簡介 正確使用模型評估、模型選擇和算法選擇技術無論是對機器學習學術研究還是工業場景應用都至關重要。本文將對這三個任務的相關技術進行回顧，並就每種技術的理論和實證研究的主要優缺點進行討論。文章還將就機器學習算法中的超參數調優給出儘可能的建議，用以實現最佳的算法效果。文中內容涉及很多常用方法，比如模型評估和選擇中的Holdo

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