機器學習模型評價與選擇

模型評估的作用 從已訓練得到的多個模型中挑選出較好的模型。 以下假設爲二分類問題，設樣本集爲D，分類器爲f 評價一：錯誤率與精度 評價模型好壞，一個最直觀的想法就是看它分對或分錯的比例，即準確率與錯誤率。 準確率： acc(f,D)=1m∑I(g(xi)=yi) a c c ( f , D ) = 1 m ∑ I ( g ( x i ) = y i ) 錯誤率： err(f,D)=1m∑I(g(x

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