推薦｜機器學習中的模型評價、模型選擇和算法選擇！

摘要：模型評估、模型選擇和算法選擇技術的正確使用在學術性機器學習研究和諸多產業環境中異常關鍵。   本文回顧了用於解決以上三項任務中任何一個的不同技術，並參考理論和實證研究討論了每一項技術的主要優勢和劣勢。進而，給出建議以促進機器學習研究與應用方面的最佳實踐。本文涵蓋了用於模型評估和選擇的常見方法，比如留出方法，但是不推薦用於小數據集。不同風格的 bootstrap 技術也被介紹，以評估性能的不確

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