關於deep learning的線性代數

如果精通線性代數， 可以跳過本部分。 構建神經網路首先需要構建感知器， 感知器即爲最基本的神經元， 爲線性模型， 需要基本線性代數知識。通過多重神經網絡的構建即可達到深度學習的目的。 scalers, vectors, matrix and tensors. 分別爲 scalers: 代表一個數字常量 vectors: 向量 matrix: tensors: 表示二維以上空間中的點 Ai,j,k

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