Deep Learning的數學思考
本博文總結了deep learning中的一些數學思考！！！ 1.殘差和標準殘差 （1）殘差 殘差是觀測值和迴歸預測值之差。一般認爲殘差服從N(0, sigma2 )分佈， sigma 是標準差。 （2）標準殘差 標準殘差是殘差與殘差的標準差的比值： r/(sigma) ,標準殘差可以用來分析異常值（outlier），因爲標準殘差服從N（0，1）標準正太分佈，可以認爲，標準殘差如果大於閾值（3 s
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