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Deep Learning的數學思考
時間 2021-01-02
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本博文總結了deep learning中的一些數學思考!!! 1.殘差和標準殘差 (1)殘差 殘差是觀測值和迴歸預測值之差。一般認爲殘差服從N(0, sigma2 )分佈, sigma 是標準差。 (2)標準殘差 標準殘差是殘差與殘差的標準差的比值: r/(sigma) ,標準殘差可以用來分析異常值(outlier),因爲標準殘差服從N(0,1)標準正太分佈,可以認爲,標準殘差如果大於閾值(3 s
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