算法梳理之決策樹

算法梳理之線性迴歸 算法梳理之決策樹 目錄： 一、信息論基礎（熵 聯合熵 條件熵 信息增益 基尼不純度） 二、ID3算法（原理，過程，優缺點） 三、C4.5（原理，過程，優缺點） 四、CART分類樹（原理，過程，優缺點） 五、連續特徵和離散特徵處理 六、 剪枝 模型評估 七、 sklearn參數詳解，Python繪製決策樹 算法梳理之決策樹 一、信息論基礎 1、信息量：信息量就是不確定度，不確定性

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