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算法梳理之決策樹
時間 2021-01-20
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算法梳理之線性迴歸 算法梳理之決策樹 目錄: 一、信息論基礎(熵 聯合熵 條件熵 信息增益 基尼不純度) 二、ID3算法(原理,過程,優缺點) 三、C4.5(原理,過程,優缺點) 四、CART分類樹(原理,過程,優缺點) 五、連續特徵和離散特徵處理 六、 剪枝 模型評估 七、 sklearn參數詳解,Python繪製決策樹 算法梳理之決策樹 一、信息論基礎 1、信息量:信息量就是不確定度,不確定性
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