吳恩達機器學習個人筆記(3)-關於神經網絡

1非線性假設(Non-linear Hypotheses)       之前學習的線性迴歸和邏輯迴歸都是線性的模型，並且它的的特徵都不會太多，這也是它們的缺點,就是如果訓練集的特徵太多的話，那麼計算效率就不好。如下面的例子                         如果我們使用邏輯迴歸進行分類的話，假設有非常多的特徵。例如大於100個變量，希望用這些特徵構建一個非線性的多項式模型，那麼可能出

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