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樸素貝葉斯
時間 2020-12-30
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貝葉斯分類器原理
貝葉斯
機器學習十大經典算法
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樸素貝葉斯主要用於預測分類。既可以說是一種算法,同時也叫貝葉斯分類模型。 舉一個簡單的例子,來理解一下貝葉斯公式: 某高校總共有N名學生,其中女生佔1/5,女生通過四六級的概率爲0.5,男生通過四六級的概率爲0.3,求一名通過四六級的同學恰好是男生的概率? P(男)= 4/5 P(女)=1/5 P(pass|女)=0.5 p(pass|男)=0.3 P(pass)=(0.2*0.5*N+0.8*0
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