機器學習入門學習筆記：（2.4）線性判別分析理論推導

LDA   線性判別分析(Linear Discriminant Analysis, 簡稱LDA)，最早由Fisher提出，也叫「Fisher判別分析」。   線性判別分析的思想：給定樣本數據集，設法將樣本投影到某一條直線上，使得同類樣本的投影點儘可能接近，異類樣本的投影點儘可能遠；在對新的點進行分類預測時，將其投影到這條直線上，根據投影點的位置來判斷樣本的類別。   當x是二維時，我們就要尋找一

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