【DL筆記】Tutorial on Variational AutoEncoder——中文版（更新中）

摘要 近三年來，變分自編碼（VAE）作爲一種無監督學習複雜分佈的方法受到人們關注，VAE因其基於標準函數近似（神經網絡）而吸引人，並且可以通過隨機梯度下降進行訓練。VAE已經在許多生成複雜數據包括手寫字體[1,2]、人臉圖像[1,3,4]、住宅編碼[5,6]、CIFAR圖像[6]、物理模型場景[4]、分割[7]以及預測靜態圖像[8]上顯現優勢。本教程介紹VAE背後的靈感和數學解釋，以及一些實證。沒

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