Data-driven 3D human head reconstruction——3D人頭重建筆記
數據驅動的3D人頭重建 文中提出的框架可以通過一張圖片重建出3D人頭模型。圖片首先通過卷積神經網絡把圖片進行分割，使用Gabor濾波器提取頭髮方向。之後，以標誌點爲約束求解FLAME面參數化模型。利用人臉圖像的高頻信息對細節進行增強，並利用反照率參數化模型對紋理進行補充。最後，建立了條狀網格毛髮數據庫，並利用該數據庫和圖像中提取的信息，對圖像中的頭髮進行了重建 頭部重建是人體重建中較爲困難的。本文
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