邏輯迴歸、交叉熵、softmax

什麼時候用softmax？ softmax是一種歸一化函數，用於將向量中元素的值都歸一化0～1之間，並保持其加和爲1。 公示表達爲： 根據公式和圖片可看出，前一層的激活值越大，經過softmax函數後的值也就越大，又因爲softmax的所有輸出加和爲1，因此，常利用softmax層將激活值與概率實現映射。 舉例： 多元分類（multi-class classification）中，每個樣本只屬於一

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